手作業のトラブルシューティングの限界
数千人規模の従業員と複雑なアプリケーション環境を抱える企業では、従来の分断されたツールでは正確な原因特定が困難です。チーム間で責任の押し付け合いが起こり、コストは増加、従業員体験は悪化。リアルタイムかつコンテキストに基づく分析が、今のIT運用には求められています。
コンテキストに基づくクラウドインサイトの活用
Nexthinkは、AIを活用して従業員体験データ(DEXテレメトリ)をリアルタイムで相関・分析。問題の範囲と影響を自動的に可視化し、根本原因の特定と解決をスピードアップ。ITコストを削減しながら、安定したデジタル環境を実現します。
リアルタイムに状況を把握
ユーザーからの報告だけに頼るのは限界です。Nexthinkは、インシデント発生時にデバイス上で実行されていた全てのプロセスとアプリ情報をリアルタイムで取得。信頼性の高いデータをもとに、迅速な初動対応を可能にします。
根本原因分析を高速化
IT関連の問題に遭遇した従業員は、平均27分の業務時間を無駄にします。NexthinkのAI分析が即座にインサイトを提示し、修復プロセスをステップごとに自動化。これにより、問題解決時間(MTTR)を大幅に短縮します。
推測の排除
Nexthinkは1,500万台以上のデバイスから得たデータを絶えず分析します。過去のインシデントデータを活用し、実証済みの修正案を即時提示。問題発生時にも、「確かな根拠に基づいた解決策」を提供します。
主な機能をご覧ください
デバイスタイムライン
インシデント発生時にデバイス上で何が起きていたかを時系列で完全再現。過去30日間の動作履歴を遡って、トレンドや繰り返しの問題を特定できます。
ドリルダウン
デバイスタイムラインから直接インシデントを掘り下げ。デバイス・アプリケーション・ネットワークなど、根本原因が潜むレイヤーまで瞬時に到達できます。
バイナリインサイト
新しいOSバージョンとアプリの安定性をリアルタイムで比較。どの組み合わせが最適かを可視化し、最も安定したユーザー環境を提供します。