Pour les équipes IT en charge des environnements VDI, la partie la plus complexe d’un ticket de support n’est généralement pas sa résolution, mais bien l’identification de l’origine du problème. Contrairement aux postes de travail physiques, les équipes de support L1 ne disposent pas toujours de la visibilité historique et en temps réel sur les environnements VDI pour pouvoir qualifier rapidement un incident. Résultat : ces tickets sont souvent escaladés à l’équipe VDI.
Afin d’améliorer la visibilité sur l’ensemble de l’environnement IT et de réduire le MTTR (Mean Time To Resolution), Nexthink continue d’enrichir ses capacités d’analyse VDI. Voici quelques-unes des dernières évolutions qui contribuent à accélérer l’identification et la résolution des problèmes.
Sans surprise, l’une des sources les plus fréquentes (et donc frustrantes) identifiée parmi les tickets VDI concerne les ouvertures de session. Dans des environnements où les utilisateurs se connectent plusieurs fois par jour, un problème de connexion peut rapidement se propager à l’ensemble du parc et accroître considérablement l’urgence de l’intervention, tout en compliquant l’investigation.
Pour trier ces incidents plus rapidement, Nexthink décompose désormais la durée totale d’ouverture de session en différents composants. Vous disposez ainsi de données précises sur le temps consacré au traitement des politiques de groupe (Group Policy), au chargement des profils et à l’exécution des scripts de connexion. Ces informations sont complétées par des indicateurs tels que le délai avant affichage du bureau ou le temps nécessaire pour que le poste soit pleinement opérationnel.
Par ailleurs, Nexthink prend désormais en charge FSLogix, avec un inventaire détaillé des profils et des conteneurs Office. La solution met notamment en évidence l’impact exact du montage des volumes sur les temps d’ouverture de session et permet d’identifier clairement les situations dans lesquelles un échec de montage empêche un collaborateur d’accéder à sa session.
Nexthink étend désormais ce même niveau de visibilité aux infrastructures dont dépendent les postes virtuels, un domaine qui a longtemps constitué un angle mort pour les équipes IT. Grâce à une nouvelle visibilité sur VMware vSphere, la plateforme met directement en corrélation les performances des hôtes avec les machines virtuelles et les sessions utilisateurs qui s’y exécutent. Les équipes IT peuvent ainsi repérer un hôte en surcharge avant même que l’expérience collaborateur ne soit impactée.
Dans les environnements Citrix, de nouvelles capacités de supervision des événements critiques de l’infrastructure permettent de surveiller en continu l’intégrité, le fonctionnement des services et la stabilité des composants essentiels, tels que les Delivery Controllers, StoreFront, les serveurs de licences et les connecteurs cloud. Des tableaux de bord dédiés aux hyperviseurs offrent également une vue détaillée de la répartition des sessions Citrix et des machines virtuelles sur les différents hôtes sous-jacents, ainsi que de leur niveau de performance moyen. Les équipes IT disposent ainsi d’une vue unifiée pour identifier rapidement les hôtes surchargés ou déséquilibrés.
Les performances du stockage influencent directement celles de l’ensemble du système. Dans les environnements VDI, un seul problème de stockage peut dégrader simultanément l’expérience de nombreux utilisateurs. Identifier les processus à l’origine d’une pression excessive sur le stockage s’avère pourtant complexe pour les administrateurs. Pour répondre à cet enjeu, Nexthink fournit non seulement des indicateurs au niveau de l’équipement permettant de déterminer si le stockage contribue à une dégradation de l’expérience utilisateur, mais met également en évidence des métriques telles que la longueur des files d’attente disque (disk queue length) ainsi que les latences en lecture et en écriture. Les administrateurs peuvent ainsi analyser les volumes actuels et historiques des entrées/sorties et identifier beaucoup plus facilement les processus en cause.
Dans le cadre des projets de montée en charge et de migration, il est également essentiel de comprendre quelles applications s’appuient sur les ressources GPU, compte tenu du coût élevé de ces dernières. C’est pourquoi Nexthink porte désormais la visibilité des ressources jusqu’au niveau des processus individuels. La plateforme collecte quatre nouvelles familles d’indicateurs étendus portant sur le CPU, le GPU et le NPU, à la fois pour les équipements et pour les applications : utilisation moyenne, temps total de calcul, durée passée sous forte charge et niveau d’utilisation maximal. Grâce à ces informations enrichies, collectées en continu, les équipes IT peuvent comparer l’évolution du comportement des applications dans le temps, dimensionner plus précisément les profils vGPU et mettre en place des processus de détection d’incidents plus fiables, fondés sur des situations de charge réelles et durables plutôt que sur de simples pics ponctuels.
À première vue, la solution VDI Experience de Nexthink pourrait sembler n’être qu’un ensemble de tableaux de bord. En réalité, elle s’appuie sur un écosystème de mesures et de fonctionnalités en constante évolution, pouvant être corrélées et explorées sous des milliers d’angles différents afin d’aider les équipes IT et VDI à diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents plus rapidement que ne le permettent les outils traditionnels de gestion VDI. Chacun des nouveaux indicateurs évoqués ici apporte une valeur propre. Mais leur véritable force réside dans la simplification du parcours d’investigation. Un seul outil. Des dizaines de tableaux de bord pour identifier rapidement où concentrer les recherches. Des centaines de mesures pouvant être personnalisées et corrélées aux événements, aux technologies associées et à leur évolution dans le temps. À la clé : des heures d’investigation fastidieuse économisées, ainsi qu'une visibilité claire et documentée sur l’origine du problème.
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