Alle Mitarbeiterprobleme beheben – ohne Tickets.
Spark behebt IT-Probleme, sobald sie auftreten und in allen Anwendungen, die Mitarbeiter nutzen. So läuft die Arbeit wie geschmiert.
Funktionsweise von Spark
Eine Kombination aus Echtzeitdaten zur DEX, modernster KI und autonomer Fehlerbehebung liefert bei jedem Vorfall die richtige Lösung – im richtigen Mitarbeiterkontext.
Unternehmensweite Resolutions
Höchste Resolution Rate aller IT-Chatbots, von Anfang an integrierte Sicherheit und ein Nutzererlebnis, das Mitarbeiter überzeugt
Nexthink Spark ist ein KI-gestützter persönlicher IT-Agent, der autonomen IT-Support für jeden Mitarbeiter bietet. Basierend auf der Nexthink-Plattform für die Digital Employee Experience (DEX) nutzt Spark Echtzeit-Telemetriedaten von Endpunkten, KI-gesteuerte Diagnosen und vom IT-Team genehmigte Automatisierung, um IT-Probleme umgehend zu lösen, ohne Tickets zu erstellen. Damit verwandelt es den traditionellen Service-Desk-Betrieb in ein Null-Ticket-Modell, das digitale Reibungsverluste vermeidet und die Mitarbeiterproduktivität aufrechterhält.
Mitarbeiter interagieren in natürlicher Sprache über Chat- und Telefonkanäle mit Spark. Spark läuft in den Messaging- und Kollaborationsumgebungen von Unternehmen sowie in bestehenden IT-Self-Service-Portalen. Die Mitarbeiter beschreiben einfach ihr Problem in normaler Sprache, und Spark analysiert sofort den Geräte-, Anwendungs- und Netzwerkkontext, um das Problem in Echtzeit zu diagnostizieren und zu lösen. Ob per Chat oder Voice, Spark liefert schnellen, reibungslosen IT-Support, wo immer Mitarbeiter arbeiten.
Spark löst selbstständig gängige Level-1-IT-Probleme, darunter Probleme mit Kollaborationsanwendungen, VPN-Konnektivität, Leistungseinbußen von Geräten, Endpunktfehler, Bitten um Anweisungen für bestimmte Aufgaben, Fragen zum Onboarding und zu IT-Richtlinien und vieles mehr. Durch die Kombination von DEX-gestützten Diagnosen mit von der IT genehmigten Abhilfemaßnahmen behebt Spark Probleme sofort, anstatt sie in Ticket-Warteschlangen weiterzuleiten.
Spark ist der einzige persönliche IT-Agent, der nativ auf einer führenden DEX-Plattform basiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen ITSM-Chatbots oder generischen KI-Copilots, die Tickets protokollieren oder Wissensartikel vorschlagen, verfügt Spark über Echtzeiteinblicke in den Zustand der Endgeräte, die Anwendungsleistung und die Netzwerkbedingungen und ist in der Lage, Maßnahmen zu ergreifen. Es reagiert nicht nur auf Anfragen, sondern diagnostiziert die Ursachen und führt autonome Abhilfemaßnahmen unter Berücksichtigung der IT-Governance durch.
Spark ermöglicht es IT-Organisationen, den Support zu skalieren, ohne die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch die autonome Erledigung sich wiederholender Service-Desk-Anfragen reduziert Spark das Ticketvolumen, verkürzt die Lösungszeiten und senkt den betrieblichen Aufwand. Service-Desk-Teams werden von reaktiver Triage entlastet und können sich auf höherwertige Initiativen wie Automatisierungsdesign, Optimierung der digitalen Erfahrung und proaktiven IT-Betrieb konzentrieren.
Die IT-Abteilung behält die volle Kontrolle über die Funktionen von Spark. Spark führt nur Aktionen aus, die ausdrücklich durch von der IT-Abteilung verwaltete Agentenaktionen und Workflow-Orchestrierung genehmigt wurden. Richtlinienbasierte Leitlinien, vollständige Audit-Protokolle und Aufzeichnungen der Konversationen sorgen für Transparenz, Compliance und Governance. Spark arbeitet autonom, aber immer innerhalb der von der IT-Abteilung definierten Grenzen.
The Spark Cockpit in Nexthink Infinity shows adoption, self-resolution rate, escalation rate, and time to resolution in real time, with every conversation available for individual review. Alongside these operational metrics, organizations typically track ticket-volume reduction, first-contact resolution, and employee satisfaction, which are the same measures Spark's published results are built on.
Spark bietet detaillierte operative Einblicke in Problemmuster, Lösungsergebnisse, Eskalationstrends und Automatisierungsmöglichkeiten. Da es auf der DEX-Plattform von Nexthink aufbaut, kann Spark deren Analysefunktionen nutzen, um einzelne Mitarbeiterinteraktionen zu breiteren Trends am digitalen Arbeitsplatz in Beziehung zu setzen. Dies ermöglicht es IT-Teams, systemische Probleme zu identifizieren, die Servicequalität zu verbessern und den Supportbetrieb kontinuierlich zu optimieren.
Spark verbessert sich kontinuierlich durch Feedback von Mitarbeiterinteraktionen, Lösungsergebnissen und IT-Governance-Überwachung. Service-Desk-Teams können Workflows verfeinern, Automatisierungsfunktionen erweitern und Richtlinien anpassen, um die autonome Lösungsabdeckung zu erhöhen. Da Spark aus der realen Nutzung in Ihrer Umgebung lernt, wird es präziser, effizienter und besser auf Ihren digitalen Arbeitsplatz abgestimmt.
Ja, Spark lässt sich nahtlos in moderne IT-Umgebungen von Unternehmen integrieren. Es lässt sich mit IT-Service-Management-Plattformen, Kollaborations- und Messaging-Systemen, Wissensdatenbanken, Identitätsanbietern und Endpunkt-Management-Tools verbinden. Spark protokolliert Konversationen und Abhilfemaßnahmen in Ihrem ITSM und dient gleichzeitig als autonome erste Anlaufstelle für den Support über Chat- und Telefonkanäle.
Spark wurde für moderne Architekturen entwickelt und unterstützt auch sichere Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokolle, die die Interoperabilität zwischen KI-Agenten, Automatisierungsplattformen und Unternehmenssystemen ermöglichen. Spark ersetzt Ihre vorhandenen Tools nicht, sondern erweitert sie um eine intelligente, autonome Lösungsebene, die Ihren Übergang zum Zero-Ticket-IT-Support beschleunigt.